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以下是一个 SQL 示例，查询从远程数据库 @richdb 检索员工、部门和等级表。

SELECT   *
FROM     emp_subsidiary@richdb a,
         department@richdb,
         grade@richdb
WHERE    emp_grade < 1200
         AND emp_dept = dpt_id
         AND emp_grade = grd_id
ORDER BY emp_id

下面是此 SQL 的查询计划，它花费了 15.92 秒才能完成。查询计划的第一步是“SELECT STATEMENT REMOTE”，这意味着整个查询将在远程数据库 @richdb 上执行，并将结果发送回本地数据库。查询计划有点复杂，不容易判断是否最优。但如果查询在本地数据库 @local 上部分执行，我们可以尝试一件事情。

为了请求 Oracle 在本地数据库中执行某些连接操作，SQL 查询必须包含至少一个在本地数据库中执行的表。这才允许在 SQL 查询中使用提示 /*+ DRIVING_SITE ( [ @ queryblock ] tablespec ) */。如果没有表在本地数据库中显式执行，则没有办法请求 Oracle 尝试在本地数据库中执行连接操作。
我们可以在 SQL 中添加一个虚拟条件“EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DUAL)”和提示 /*+ DRIVING_SITE(DUAL) */，以强制 Oracle 在本地数据库中执行一些连接操作。

SELECT   /*+ DRIVING_SITE(DUAL) */ *
FROM     emp_subsidiary@richdb a,
         department@richdb,
         grade@richdb
WHERE    emp_grade < 1200
         AND emp_dept = dpt_id
         AND emp_grade = grd_id
         AND EXISTS ( SELECT ‘x’
                      FROM   dual)
ORDER BY emp_id

以下是修改后的 SQL 的查询计划，它花费了 4.08 秒，比原始 SQL 语句快约 4 倍，其中仅有一个连接操作在远程数据库中执行。

在 SQL 查询中添加 ORDERED 提示可以进一步优化查询。这将会将在上一个查询计划中标记的复合语句分解为单个表数据的远程提取，如下面的查询计划所示。

SELECT   /*+ DRIVING_SITE(DUAL) ORDERED */ *
FROM     emp_subsidiary@richdb a,
         department@richdb,
         grade@richdb
WHERE    emp_grade < 1200
         AND emp_dept = dpt_id
         AND emp_grade = grd_id
         AND EXISTS ( SELECT ‘x’
                      FROM   dual)
ORDER BY emp_id

如果您熟悉 Oracle Exadata，您可能会注意到远程数据库 @richdb 中 REMOTE 表的数据检索过程,类似于 Exadata 存储服务器的工作方式。
需要记住的是，将此技术应用于具有 DB Link 的 SQL 查询只在某些环境下有益。例如，当网络速度良好、数据流量不大且本地数据库的工作负载较低时，这种技术是理想的。

Tosska DB Ace for Oracle 可以自动执行此类重写，从而生成一个比原始 SQL 查询快近 10 倍的 SQL 查询。

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DBAO Tune DB Link SQL – YouTube

这里是一个示例SQL查询，用于计算本地数据库中以字母“D”开头的每个部门在远程数据库@richdb上员工的平均工资。

SELECT   Avg(emp_salary),
         emp_dept
FROM     employee@richdb
WHERE    emp_dept IN (SELECT dpt_id
                      FROM   department
                      WHERE  dpt_name LIKE ‘D%’)
GROUP BY emp_dept

以下是此SQL的查询计划，它需要9.16秒才能完成。查询计划显示从本地DEPARTMENT到远程EMPLOYEE数据库的嵌套循环。由于EMPLOYEE表的大小比DEPARTMENT表大得多，因此在这种情况下，嵌套循环连接路径不是最优的。

为了要求Oracle考虑在远程数据库@richdb中执行连接操作，我添加了一个提示/*+ DRIVING_SITE(employee) */，告诉Oracle使用EMPLOYEE表的数据库@richdb作为分布式查询的驱动站点。

SELECT   /*+ DRIVING_SITE(employee) */ Avg(emp_salary),
         emp_dept
FROM     employee@richdb
WHERE    emp_dept IN (SELECT dpt_id
                      FROM   department
                      WHERE  dpt_name LIKE ‘D%’)
GROUP BY emp_dept

以下查询显示驱动站点已更改为@richdb，并且远程从“本地”数据库检索DEPARTMENT数据。现在速度已经提高到5.94秒。但是查询计划有点复杂，有一个视图，由EMPLOYEE和DEPARTMENT的两个“索引快速完整扫描”的索引哈希连接构成。

我进一步更改了SQL，并在子查询的选择列表中添加了一个虚拟操作Coalesce(dpt_id,dpt_id)，以阻止DEMPARTMENT表的索引快速全扫描。

SELECT   /*+ DRIVING_SITE(employee) */ Avg(emp_salary),
         emp_dept
FROM     employee@richdb
WHERE    emp_dept IN (SELECT Coalesce(dpt_id,dpt_id)
                      FROM   department
                      WHERE  dpt_name LIKE ‘D%’)
GROUP BY emp_dept

这个更改给SQL带来了一个新的查询计划，如下所示，性能显著提高至0.71秒。您可以从这个例子中了解虚拟操作Coalesce(dpt_id,dpt_id)如何影响Oracle SQL优化器的决策。

这种重写可以通过Tosska DB Ace for Oracle自动完成，它表明这个重写比原始SQL快了近13倍。

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